La dépense en token.

Mise à jour : 14.08.2026

Modèle	Positionnement & usage recommandé
GPT-5.5🟢 Consommation maîtrisée	Modèle opérationnel par défaut. Adapté aux tâches courantes : rédaction de documentation, synthèses, recherches, génération de scripts simples, PHP/Python, SQL et assistance bureautique. Excellent ratio coût / rapidité / qualité.
GPT-5.6 Sol🟡 Consommation intermédiaire	Modèle d’expertise technique. À privilégier pour l’architecture, le développement complexe, C#/.NET, Docker, DevOps, infrastructure, sécurité, diagnostic d’incidents et analyse de solutions. Bon ratio performance / profondeur d’analyse.
o3🔴 Consommation élevée	Modèle de raisonnement avancé. Pertinent pour les problématiques nécessitant une analyse approfondie et plusieurs étapes de raisonnement. Son retrait étant annoncé, il n’est plus pertinent de l’intégrer dans une stratégie à long terme.

Stratégie d’utilisation

Dans une logique de pilotage des ressources IA, je retiendrais :

GPT-5.5 → 70 à 80 % des besoins
Usage quotidien et tâches à faible ou moyenne complexité.

GPT-5.6 Sol → 20 à 30 % des besoins
Expertise technique, arbitrages d’architecture, résolution de problèmes complexes et sujets à fort enjeu.

o3 → usage exceptionnel / à abandonner progressivement.

👉 L’approche consiste donc à appliquer un principe de FinOps de l’IA : utiliser le modèle le moins coûteux capable de satisfaire le niveau de qualité attendu, et n’escalader vers GPT-5.6 Sol que lorsque la complexité le justifie.

C’est également une manière beaucoup plus professionnelle de présenter ton utilisation de l’IA : on ne choisit pas systématiquement le modèle le plus puissant ; on dimensionne la ressource en fonction du besoin.