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Dernière mise à jour : 14 Aout 2026 : Début migration de OvhCloud vers VeryCloud.

Un laboratoire DevOps personnel

Apprendre, automatiser et fiabiliser des services numériques

En bref

J’exploite un laboratoire personnel orienté DevOps afin de conserver une pratique concrète du développement, de l’automatisation et de l’exploitation. Il me permet de tester des solutions dans un cadre maîtrisé et de relier les enjeux applicatifs, techniques et opérationnels.

Domaine	Ce que le laboratoire démontre
Architecture applicative	Déploiement de services web et métier dans une architecture conteneurisée.
Automatisation	Mise en œuvre de workflows pour fiabiliser et industrialiser des tâches récurrentes.
Données	Utilisation de bases relationnelles adaptées aux besoins des applications.
IA locale	Expérimentation de modèles de langage et d’outils de recherche auto-hébergés.
Exploitation	Supervision, mises à jour maîtrisées, sauvegardes et préparation à la reprise.

1. Architecture et principes de conception

La plateforme repose sur une approche modulaire : les services sont exécutés dans des conteneurs indépendants, avec une séparation claire entre les applications, les données et les composants transverses. Cette organisation facilite les mises à jour, le diagnostic et la reproductibilité des déploiements.

Principe	Mise en pratique
Isolation	Les composants sont séparés afin de limiter les dépendances directes et de rendre les évolutions plus maîtrisables.
Publication maîtrisée	Les applications web sont distribuées par une couche dédiée qui centralise le chiffrement HTTPS et le routage.
Persistance	Les données applicatives sont conservées séparément des conteneurs afin de simplifier les sauvegardes et les restaurations.
Évolutivité	De nouveaux services peuvent être ajoutés progressivement, avec une configuration explicite et documentée.

2. Écosystème technique

Les technologies utilisées sont présentées ici pour illustrer les compétences mobilisées. Les versions, paramètres et éléments de configuration restent privés.

Famille	Technologies explorées	Rôle
Conteneurisation	Docker et Docker Compose	Exécuter, isoler et orchestrer les services de façon reproductible.
Publication web	Nginx, PHP-FPM, reverse proxy HTTPS et certificats automatisés	Servir des applications web avec une gestion centralisée des flux sécurisés.
Développement .NET	Blazor / .NET	Concevoir et déployer une application métier web moderne.
Bases de données	MariaDB et PostgreSQL	Conserver les données applicatives dans des moteurs relationnels éprouvés.
Automatisation	n8n	Construire des workflows, connecter des services et automatiser des processus.
IA et recherche	Ollama, Open WebUI et SearXNG	Expérimenter l’IA locale, les interfaces conversationnelles et la recherche.
Supervision	Uptime Kuma et Beszel	Contrôler la disponibilité des services et les ressources de la plateforme.
Maintenance	Watchtower	Accompagner la gestion maîtrisée des mises à jour des images de services.

3. Une plateforme d’apprentissage appliquée

Ce laboratoire me donne un terrain d’expérimentation concret pour relier les décisions de projet à leurs conséquences opérationnelles. Il complète ma culture de chef de projet informatique par une pratique active des environnements modernes de développement et d’exploitation.

Sujet	Apport professionnel
Cadrage technique	Mieux évaluer la pertinence, les dépendances et les coûts d’exploitation d’une solution.
Dialogue avec les équipes	Partager un vocabulaire et des contraintes concrètes avec les développeurs, administrateurs et profils DevOps.
Qualité de service	Prendre en compte la disponibilité, la sauvegarde, la supervision et la reprise dès la conception.
Industrialisation	Transformer des manipulations répétitives en procédures et automatisations contrôlées.
Veille pragmatique	Tester des outils émergents, notamment dans l’IA locale et l’automatisation, avant de les recommander.

4. Fiabilité, sécurité et continuité

La sécurité et la continuité ne sont pas traitées comme des sujets annexes. Elles guident les choix d’architecture et les pratiques d’exploitation : réduction de l’exposition, séparation des responsabilités, gestion attentive des secrets, supervision continue et stratégie de sauvegarde.

Axe	Démarche mise en œuvre
Sécurité par conception	Réduction de l’exposition des composants, séparation des services et non-publication des informations d’exploitation.
Gestion des secrets	Les identifiants, clés et paramètres sensibles sont exclus de la documentation et des contenus publics.
Supervision	La disponibilité des services et la consommation des ressources sont suivies afin de détecter rapidement un écart.
Sauvegarde	Les données et configurations importantes font l’objet de sauvegardes automatisées, vérifiables et restaurables.
Reprise	Les procédures de reconstruction et de restauration sont documentées pour limiter le risque opérationnel.

5. Conclusion

Ce laboratoire DevOps constitue un projet personnel structurant. Il démontre ma capacité à faire le lien entre développement, architecture, automatisation, données et exploitation. Mon objectif reste le même : concevoir des services utiles, puis les rendre compréhensibles, maintenables et fiables dans le temps.

Les détails techniques d’exploitation restent volontairement privés. Ils ne sont pas nécessaires pour comprendre la démarche, mais sont essentiels à la sécurité de la plateforme.